魏红江副教授团队开发了一种单序列引导的多对比一体化定量成像新技术,基于自主开发的单次扫描序列结合无监督隐式神经表达AI算法,5分钟可获得高分辨、全脑■◆★■、体素级天然对齐的T1 mapping■◆★■★★, T2 mapping, T2* mapping以及亚体素QSM,在神经科学领域的组织特性定量分析和微观病理学研究中具有重要的临床应用前景。
张志勇副教授团队采用 fMRS 技术在联影5T磁共振设备上探究了人体在受到不同类型图像刺激时视觉皮层的谷氨酸浓度变化。本研究招募了 6 名视力正常的健康志愿者,均采用 2 分钟休息-5 分钟任务-3 分钟休息的实验范式进行视觉刺激实验,其中 5 分钟任务有三种类型:分别是 5 张无意义的图像★★、房屋以及人脸。初步实验结果表明★■★◆■,人脸刺激产生的谷氨酸浓度变化较其他两种图像的刺激更大。
图注: 两个受试者左心房中四种方法和 GRE 的动态电影◆◆★■◆。在常规 bSSFP 图像中■■◆◆,黑带伪影遮挡了肺静脉 (红色箭头)◆★;虽然 2PC 和 4PC 改善了这一情况,但它们也产生了血流伪影 (黄色箭头)■■■★;所提出的 2PC+Network 实现了最佳的伪影抑制和肺静脉的可视化,与 GRE 序列相似。重要的是,该网络没有在左心房进行训练◆★,这表明该方法对解剖学变化的鲁棒性
2024年国际医学磁共振学会年会(ISMRM)即将在新加坡召开■◆■★,上海交通大学磁共振诊疗高端技术国家工程研究中心(NERC-AMRT)赋能龙头企业联影医疗◆■◆★,在5T超高场脑功能成像★◆◆■■、CEST、多参数同步一体化定量超快速成像、快速成像K空间数据补全、心脏动态快速成像★★★、磁共振定量谱成像、介入磁共振成像等方向★■,取得一系列突出研究成果。
冯原副教授团队开发了一种实时磁共振成像中的介入针定位算法。该算法结合模板匹配和目标跟踪,可以快速精确地定位针尖位置,解决伪影带来的定位精度下降问题,实现了高识别速度、高精度、高稳定性的针尖跟踪定位◆■★。该成果获得Oral Power Pitch。
国际医学磁共振学会(International Society for Magnetic Resonance in Medicine,ISMRM)创立于1994年★■◆★■,由其前身医学磁共振学会和磁共振成像学会合并组成■■◆◆◆■,是全球规模最大、最具代表磁共振行业未来发展主向的国际性专业学会,也是放射影像领域最具影响力的专业学会之一,学会成员由临床医生★■◆★、物理学家、工程师◆★◆■★■、生物化学家和技术专家等多学科8000多名专业人士组成。每年来自全球各地的科研人员汇聚在世界医学磁共振的舞台上,展示新研究成果■◆★◆,交流科学问题,促进医学研究和技术的临床应用,在医疗界及学术界拥有极高影响力。大会每年会收到来自全球各大高校、医院★★、科研机构的近万篇投稿,经同行评审后收录部分高水平论文摘要★■,受邀在大会现场作口头报告不到20%◆★■。
图注■★■★: (A) MRS 体素放置和 BOLD 激活图的一个示例 (右下方)。(B) fMRS 数据的一个示例。红色光谱来自任务期间,黑色光谱来自休息期间
磁共振诊疗高端技术国家工程研究中心于2022年4月■◆◆★◆,由国家发展改革委批准设立,依托上海交通大学◆◆◆■,联合相关高校、科研院所和产业链上下游企业,搭建协同创新机制,在上海市闵行区进行建设★■◆。中心以聚焦磁共振诊疗一体化高端装备,聚集全球磁共振创新资源■★■■★,发展产业技术体系,构建创新合作机制,提升支撑保障能力,建设具有自主知识产权的新型高端医学诊疗装备产学研用一体化创新基地★■◆◆◆■,开展实时磁共振、磁共振兼容机器人与材料、磁共振导航与介入◆★◆◆、磁共振诊疗探针、多模态脑影像五大领域关键技术攻关,推动产业共性技术发展■■◆★■,提升产品关键部件研发能力,助力肿瘤、心血管★◆■■★、脑等重大疾病的临床精准诊疗,提升我国磁共振高端医疗诊疗装备产业核心竞争力为主要建设任务■■★■■★。
图注■★■◆◆: 图 (a) 和图 (b) 为算法分别在胶体模型和猪脑体模上的测试结果。绿色方框为算法所跟踪的针尖伪影区域■■★■★■,红点则为算法估计的针尖位置★★■; 图 (c) 为介入针在不同介入角度下针尖伪影的仿真成像结果图■★◆■■◆,红点标注了实际的针尖位置,不同介入角度所产生的伪影形态特征不同
图注★◆■◆★: 单序列单次成像技术与参考序列在健康被试上T1,T2,T2* 和亚体素QSM 的对比
胡晨曦副教授团队提出了一种抑制心脏 bSSFP 电影成像中黑带伪影和血流伪影的新方案。该方案结合 2 倍的相位循环心脏bSSFP 电影序列和基于神经网络的重建方法,可实现鲁棒的黑带和血流伪影联合抑制成像方案★★,成像时间仅需 11 个心跳■★◆★◆★,且表现出对解剖结构变化的鲁棒性。结合传统压缩感知成像的稀疏先验正则项和深度去伪影网络,将网络估计的伪影信息作为正则项参与重建优化过程,有效去除成像伪影。该成果获得Oral。
杜一平教授团队开发了一种快速全脑多参数定量成像技术。该技术使用基于星堆采样的双翻转角梯度多回波序列进行数据采集◆■◆■,使用局部低秩约束的子空间重建算法进行图像重建。此外■■★,该技术使用基于组织先验信息的方法估计 B1+,使用联合稀疏约束的多组分谱估计算法提高MWF定量的准确性。这项技术仅需2分钟扫描便可提供准确的三维全脑多参数定量成像 (T1,PD,B1+★◆★,MWF■★,QSM 和 R2*)。该成果获得Oral Power Pitch。